制定忠诚度营销策略对于了解每个客户都是独一无二的至关重要。每个成员都有不同的需求、偏好、沟通渠道、行为和情感。在尝试扩展业务时，通过大众传播将所有这些独特的成员视为一个整体是一个很大的错误。细分客户对于您的成功至关重要。但什么是客户细分，为什么它很重要以及应该考虑哪些细分模型？

1.什么是客户细分？

客户细分是营销人员将客户群划分为特定群体的做法，以提供更有效的沟通和个性化体验。这些细分可以基于客户的一项或多项共同特征，例如人口统计、心理统计、偏好甚至行为。

例如，可以根据年龄、性别或位置等人口统计数据对客户进行分类，然后可以将这些特征与他们希望如何联系等偏好相结合，此外还可以考虑帐户历史记录，例如在某个时间段内进行的交易数量。最后几个月或他们的终生价值。细分可以很简单，也可以很详细，具体取决于您的喜好。

定义客户细分策略需要您的组织了解您的受众是谁，以及他们的需求和行为倾向。这将允许正确分配预算和资源，以提供更加个性化的沟通，并使您的业务更快增长。

2. 为什么客户细分很重要？

定义客户细分策略将为任何企业带来许多宝贵的好处。以下是一些示例，说明为什么客户细分应成为重中之重：

• 更有效的沟通
  了解客户细分重要性的品牌最有可能实现目标。用于 20 岁女性的信息不应与用于 60 岁男性的信息相同。考虑到细分群体和他们的沟通渠道，对客户的深入分析将带来更加个性化的体验。最终，这将转化为更高的响应率和参与度。考虑每天和每周联系客户的次数也很重要，优化沟通时间将防止过度沟通及其失去客户信任的潜在后果。

• 提高营销投资回报率
  有效的客户细分还有助于分配内部人力和资本资源。公司可以确定哪些群体的利润会更高或更低，并决定哪些群体值得更多或更少的关注。最终结果——您的收入将增长，同时稳定您的客户群。

• 提高客户终身价值
  改善客户体验自然会提高参与度。关键是要长期保持这种参与。实现这一目标的一些技术包括根据特定群体的偏好量身定制的定制服务。再加上通过激励措施（优惠券、奖励或促销）来认识他们对您品牌的忠诚度，所有这些都可以让您的会员获得更大的钱包和支出份额。虽然大多数品牌倾向于针对消费最高的客户来奖励他们并保持他们的参与度，但重要的是不要忘记表现不佳的会员。那些过去为公司提供了高额福利且购买趋势随着时间的推移而减少的人可以得到特别关注，使他们恢复原来的消费习惯。根据忠诚度细分和/或趋势对这些通信进行个性化也可以改善客户服务和方式。该业务有助于提高客户忠诚度和保留客户。

• 产品改进
  通过了解客户购买您品牌产品的动机，您可以定制报价以更好地满足客户需求。这将最大限度地提高客户满意度，进而创造品牌大使。有什么比快乐的客户向他们的朋友推荐您的品牌更好的呢？

• 将您的品牌从竞争对手中脱颖而出
  上面详述的所有客户细分优势都增强了与竞争对手的明显区别，并使您的品牌做好准备以适应任何和所有市场变化。客户可能很冲动，他们的意见、行为和需求可能经常发生变化。执行客户细分意味着在即将到来的趋势方面处于领先地位，了解客户的新优先事项并适应它们。

3. 实施客户细分的可行策略

当开始客户细分之旅时，您必须首先问自己：“目标是什么？” 您的品牌的独特卖点是什么？营销团队将有多少成员参与？一旦建立，重点就会转移到您的客户群。一些任务可能包括确定受众规模、所需的潜在细分数量、确定哪些客户将花费更多、哪些客户将花费更少等。

然后，决定需要收集哪些数据以及如何收集数据。请记住，这些信息在创建细分时至关重要，并将成为营销活动和计划的基础。要执行任何这些细分练习，您必须确保您能够访问其中最重要的部分……数据！

可以在整个忠诚度生命周期的不同阶段收集数据，无论是注册时强制收集的数据还是事后可选的以调查形式收集的数据。现在，收到的所有信息都将直接且自愿地来自客户。这就是所谓的零方数据。

更重要的是，这些数据点可以被编译成片段。建议从广泛的关注点开始，并随着时间的推移不断缩小范围。人工智能和机器学习可以在挖掘和分析行为和趋势方面创造奇迹，并节省员工的时间和资源。在定义这些客户细分模型时，制定保留和获得客户忠诚度的主要策略，然后专注于获取新客户。

5. 定义客户细分模型

客户细分模型是公司决定划分客户的不同方式。在忠诚度方面，需要考虑各种各样的客户数据点，但整个行业中最相关的数据点是：

1. 人口统计
   人口统计细分是指根据客户作为人口一部分的社会特征进行划分。一些例子包括年龄、地点、性别和生日。
2. 心理
   心理细分考虑个人的个性、态度、愿望、兴趣和价值观。例如，在时尚的客户细分中，可以根据受众的体型、最喜欢的商店、产品，甚至他们对回收衣服的关注程度来划分受众。对于兽医诊所来说，了解客户家里有什么类型的动物会更有趣。每个行业都会有非常独特的数据点，这些数据点对其独特的业务更为重要。
3. 客户行为
   客户行为是构建客户细分时最重要的属性之一。该部门将有助于更深入地了解客户趋势、习惯和产品使用情况。一些示例包括交易总金额、交易总数、上次购买日期、上个月花费的积分数、完成的兑换次数等。这是客户参与忠诚度计划的地方可以测量。现在，可以跟踪会员活动，并自动识别趋势。借助人工智能和机器学习，可以根据客户终身价值 (CLV) 趋势创建细分市场。举一个实际的例子，零售客户细分模型应该重点关注终生价值最高的商店中表现最好的会员，同时也向那些过去消费额较高但他们的会员发送信息和促销信息。现在有减少的趋势。
4. 活动响应 活动
   响应细分可以根据您的会员希望接收通信的方式（电子邮件、短信、推送通知等）、用于注册忠诚度计划的渠道（移动应用程序或门户网站）来设置– 或向朋友推荐的数量。对授予不同认可级别客户的计划的反应可能是细分时需要考虑的另一个因素。
5. 多种条件
   客户细分可以同时应用于多个不同的特征。例如，公司可以通过会员类型这样简单的条件来定位会员，或者通过会员资格结合他们的位置和购买特定产品来定位会员。最有效的部分是尽可能缩小和具体针对小群体，以在最低水平上个性化营销活动。

了解会员的需求、偏好和行为是客户细分之旅的开始。定义目标、资源、独特卖点和关键数据点将使您的企业为所有细分可能性做好准备。客户细分有助于锁定正确的客户，在正确的时间以最有效的方式提供更多盈利机会。有了它，就能确保他们的保留和满意度，以及销售和收入的最大化。

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